Gemini 4 Argon is a Google model tracked in AACFlow. It supports a 1.05M token context window. Pricing starts at $2/1M input tokens and $10/1M output tokens. Key capabilities include Tool choice, Structured outputs, Thinking low, medium, high. Best for reasoning-heavy tasks that need more deliberate model control.
Am besten geeignet fürBest for reasoning-heavy tasks that need more deliberate model control.
TemperaturNicht konfigurierbar
Reasoning-AufwandNicht unterstützt
AusführlichkeitNicht unterstützt
Denkstufenlow, medium, high (Standard: medium)
Strukturierte AusgabenUnterstützt
Tool-AuswahlUnterstützt
Computer-NutzungNicht unterstützt
Deep ResearchNicht unterstützt
Memory-UnterstützungUnterstützt
Max. Ausgabe-Tokens66k
Häufig gestellte Fragen
Gemini 4 Argon ist ein Google-Modell, das in AACFlow verfügbar ist. Gemini 4 Argon is a Google model tracked in AACFlow. It supports a 1.05M token context window. Pricing starts at $2/1M input tokens and $10/1M output tokens. Key capabilities include Tool choice, Structured outputs, Thinking low, medium, high.
Gemini 4 Argon kostet ab $2/1M Eingabe-Tokens, $0.1/1M zwischengespeicherten Eingabe-Tokens und $10/1M Ausgabe-Tokens.
Gemini 4 Argon unterstützt in AACFlow ein Kontextfenster von 1.05M Tokens. In einem Agenten bestimmt es, wie viel Gesprächsverlauf, Tool-Ausgaben und abgerufene Dokumente das Modell in einem einzigen Aufruf halten kann.
Gemini 4 Argon unterstützt in AACFlow die folgenden Fähigkeiten: Tool-Auswahl, Strukturierte Ausgaben, Thinking low, medium, high, Max output 66k.
Best for reasoning-heavy tasks that need more deliberate model control. In einem AACFlow-Workflow kann es in jedem Agent-Block über die Modellauswahl gewählt werden.
