Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruct is a Groq model tracked in AACFlow. It supports a 131k token context window. Pricing starts at $0.11/1M input tokens and $0.34/1M output tokens. Key capabilities include Temperature 0-2, Tool choice, Structured outputs. Best for cost-sensitive automations, background tasks, and high-volume workloads.
Am besten geeignet fürBest for cost-sensitive automations, background tasks, and high-volume workloads.
Temperatur0 bis 2
Reasoning-AufwandNicht unterstützt
AusführlichkeitNicht unterstützt
DenkstufenNicht unterstützt
Strukturierte AusgabenUnterstützt
Tool-AuswahlUnterstützt
Computer-NutzungNicht unterstützt
Deep ResearchNicht unterstützt
Memory-UnterstützungUnterstützt
Max. Ausgabe-Tokens8k
Häufig gestellte Fragen
Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruct ist ein Groq-Modell, das in AACFlow verfügbar ist. Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruct is a Groq model tracked in AACFlow. It supports a 131k token context window. Pricing starts at $0.11/1M input tokens and $0.34/1M output tokens. Key capabilities include Temperature 0-2, Tool choice, Structured outputs.
Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruct kostet ab $0.11/1M Eingabe-Tokens und $0.34/1M Ausgabe-Tokens.
Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruct unterstützt in AACFlow ein Kontextfenster von 131k Tokens. In einem Agenten bestimmt es, wie viel Gesprächsverlauf, Tool-Ausgaben und abgerufene Dokumente das Modell in einem einzigen Aufruf halten kann.
Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruct unterstützt in AACFlow die folgenden Fähigkeiten: Temperature 0-2, Tool-Auswahl, Strukturierte Ausgaben, Max output 8k.
Best for cost-sensitive automations, background tasks, and high-volume workloads. In einem AACFlow-Workflow kann es in jedem Agent-Block über die Modellauswahl gewählt werden.
