Fugu is a Sakana AI model tracked in AACFlow. It supports a 1M token context window. Pricing starts at $5/1M input tokens and $30/1M output tokens. Key capabilities include Tool choice, Structured outputs. Best for long-context retrieval, large documents, and high-memory workflows.
Am besten geeignet fürBest for long-context retrieval, large documents, and high-memory workflows.
TemperaturNicht konfigurierbar
Reasoning-AufwandNicht unterstützt
AusführlichkeitNicht unterstützt
DenkstufenNicht unterstützt
Strukturierte AusgabenUnterstützt
Tool-AuswahlUnterstützt
Computer-NutzungNicht unterstützt
Deep ResearchNicht unterstützt
Memory-UnterstützungUnterstützt
Max. Ausgabe-TokensNicht veröffentlicht
Häufig gestellte Fragen
Fugu ist ein Sakana AI-Modell, das in AACFlow verfügbar ist. Fugu is a Sakana AI model tracked in AACFlow. It supports a 1M token context window. Pricing starts at $5/1M input tokens and $30/1M output tokens. Key capabilities include Tool choice, Structured outputs.
Fugu kostet ab $5/1M Eingabe-Tokens, $0.5/1M zwischengespeicherten Eingabe-Tokens und $30/1M Ausgabe-Tokens.
Fugu unterstützt in AACFlow ein Kontextfenster von 1M Tokens. In einem Agenten bestimmt es, wie viel Gesprächsverlauf, Tool-Ausgaben und abgerufene Dokumente das Modell in einem einzigen Aufruf halten kann.
Fugu unterstützt in AACFlow die folgenden Fähigkeiten: Tool-Auswahl, Strukturierte Ausgaben.
Best for long-context retrieval, large documents, and high-memory workflows. In einem AACFlow-Workflow kann es in jedem Agent-Block über die Modellauswahl gewählt werden.
